基于支持向量机的油气管道安全监测信号识别方法曲志刚，封皓，靳世久，曾周末，周琰(天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津300072)摘要：针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足，提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法．通过基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤振动信号传感器获取管道沿线振动信号，利用基于小波包分解的“能量-模式”方法提取振动信号的特征向量，并利用支持向量机根据振动信号的特征对其进行识别，判断管道沿线是否有异常事件发生．利用现场实验数据对该方法进行验证分析．结果表明，该方法识别正确率较高，实时性好．关键词：支持向量机；油气管道安全；识别；分布式光纤；小波包