混合智能优化地震反演吴秋波吴元曹中林黄东山1．成都理工大学能源学院2．川庆钻探工程公司地球物理勘探公司吴秋波等．混合智能优化地震反演．天然气工业，2009，29(11)：3437．摘要传统非线性反演方法存在着收敛效率低，有时会陷入局部极值的问题。为此，研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震非线性反演技术。粒子群优化算法对解的更新更具有目的性，收敛速度快；郭涛算法构造了多父体交叉重组算子并采用群体爬山策略，求解精度高；混合智能优化算法以粒子群优化算法为主体框架，融入郭涛算法的寻优机制。函数优化测试、理论模型试算和实际资料反演处理结果表明，混合智能优化算法具有求解效率高、全局寻优能力强的优点，适合解决复杂的地震反演问题。关键词地震数据处理粒子群优化算法郭涛算法混合智能优化地震反演