基于改进最小二乘法的电力系统状态估计StateEstimationofPowerSystemBasedonImprovedLeast·squearsAlgorithm蔡昌春，丁哓群，王斌(河海大学电气工程学院，江苏南京210098)摘要：作为能量管理系统(EMS)的一个组成部分，电力系统状态估计的研究具有重要意义。最小二乘法状态估计应用相当广泛，当传统最小二乘法在协方差矩阵变小时，估计参数会发生爆炸现象。提出了一种基于最小二乘法的递推阻尼最小二乘法状态估计算法。递推阻尼最小二乘法迭代的初值是上一时刻估计结果，电力系统在大部分情况下运行相对稳定，因此初值的选取可靠性高，保证了算法的鲁棒性和收敛速度。仿真结果显示此算法能够得到满意的结果。关键词：动态状态估计；递推阻尼最小二乘法；收敛性；电力系统