标准号T/SAIAS 001-2024状态
发布日期：2024年08月31日
实施日期：2024年09月01日
神经网络分类模型鲁棒性测试方法基本信息
标准编号：T/SAIAS 001—2024
英文标题：Test methods for robustness of neural network classification models
国际标准分类号：35.020
中国标准分类号：CCS L70
国民经济分类：I651 软件开发
起草人：彭莉、常永波、陈俊琰、刘项杨、崔世文、孟昌华、陈曦、张正敏、谢永康、曹东、瞿晶晶、白磊、吴庚、余佳、况文川、杨清、谢恽、谢军、张宇军、龙刚、林娇娇、魏丹、李晓强、刘华、孔杰、高永志、何之栋、杜渂、牛红星、夏禹、刘津恺、堵炜炜、胡超、虞祝豪、王骏翔、杨文恺、郭汉杰、蔡旻、旭东、刘志毅、张恺
起草单位：上海华东电信研究院、京东科技信息技术有限公司、蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、百度（中国）有限公司、上海传之神科技有限公司、上海人工智能实验室、上海商汤智能科技有限公司、上海淇毓信息科技有限公司、中电金信数字科技集团有限公司、蚂蚁云科技集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第三十二研究所、上海工程技术大学、上海大学、上海稀宇极智科技有限公司、上海笑聘网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、迪爱斯信息技术股份有限公司、上海仪电人工智能创新院有限公司、联通（上海）产业互联网有限公司、中远海运科技股份有限公司、中国电信股份有限公司上海分公司、立信会计师事务所、东方财富信息股份有限公司
范围：本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统。
内容概括：本标准项目围绕鲁棒性维度，对神经网络分类模型鲁棒性基本要求与测试方法开展相关的标准研制。模型鲁棒性的提升提出了两个层面的要求，一是鲁棒性提升技术，二是鲁棒性度量……